各相关单位：
为了贯彻国家创新驱动发展战略,推动人工智能领域基础研究，发挥人工智能研究院创新平台作用，在人工智能领域持续开展科学研究，提升我校在人工智能领域的自主创新能力，强化人工智能研究院的基础支撑作用，实现学科融合、协同创新的发展目标，特启动2019年人工智能基础理论研究项目的申报工作，具体要求如下：
一、研究领域
1. 高级机器学习算法的研究
围绕研究统计学习基础理论、深度学习、无监督学习、强化学习、主动学习等学习理论的基础问题为重点开展研究，为深入研究高级机器学习算法提供技术支撑。
2.数据驱动智能理论的研究
围绕数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等基础问题为重点开展研究，为深入研究基于数据驱动的智能理论奠定基础。
3.混合增强智能理论的研究
围绕研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、联想记忆模型与知识演化方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同等基础问题为重点开展研究，为混合增强智能理论的应用提供关键技术支撑。
4.群体智能理论的研究
围绕群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型等基础问题为重点展开研究，为群体智能理论的应用提供支撑。
5.自主协同控制与优化决策的研究
围绕面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策等理论问题为重点展开研究，为深入研究自主协同控制与优化决策的应用提供理论基础。
二、申报人员要求
申请人应为学校在岗在编的从事人工智能基础理论研究的青年教师（申请人在申请当年1月1日年龄须不超过40周岁）,并且没有作为项目负责人在研的其他中央高校基本科研业务费项目。
三、经费及成果产出
1. 项目资助经费为5-10万元，研究周期为1年。
2. 项目产出成果除论文外，要求提供算法程序示例，并以人工智能论坛报告形式面向全校推广。
3. 本类项目不支持应用技术研究。
四、时间安排
1. 请申报教师6月17日上午下班前提交申请书一式七份及电子版。
2. 6月20日前进行项目评审，并公示评审结果。
3. 经公示后，获得资助的项目负责人请6月24日提交任务书一式三份及电子版。
五、申报材料报送自动化学院综合办公室（61#5133），电子版发信箱wuqi57@hrbeu.edu.
申请书模板.docx中央高校基本科研业务费项目计划任务书.docx
人工智能研究院
2019年6月13日
